PodcastSeries Schema Markup Generator: JSON-LD für Podcasts in Google

Podcasts sind 2026 ein etabliertes Medium — doch die wenigsten Podcast-Websites nutzen strukturierte Daten, um Google mehr Kontext zu geben. PodcastSeries und PodcastEpisode Schema Markup helfen Google, deinen Podcast korrekt zu klassifizieren, in Podcast-Suchen zu erscheinen und einzelne Episoden in den Suchergebnissen besser darzustellen. In diesem Artikel erkläre ich das Schema vollständig — und zeige dir, wie du unseren kostenlosen PodcastSeries Schema Generator nutzt, um das Markup in Minuten zu erstellen.

Warum PodcastSeries Schema Markup für SEO wichtig ist

Google hat im Jahr 2019 den Podcast-Support in der Suche stark ausgebaut und ermöglicht seitdem das Abspielen von Episoden direkt aus den Suchergebnissen. Voraussetzung dafür ist ein korrekt ausgezeichneter RSS-Feed oder strukturiertes JSON-LD auf der Website. Die Vorteile im Überblick:

Podcast-Karussell in der Google-Suche: Serien und Episoden können als visuell hervorgehobenes Ergebnis erscheinen
Direkte Integration in Google Podcasts und Google Assistant: Abonnenten finden neue Episoden über Sprachsuche
Verbesserte Sichtbarkeit in der Episodensuche: Einzelne Folgen ranken für spezifische Keyword-Kombinationen
Wissensdiagramm: Google kann deinen Podcast als Entität im Knowledge Graph verankern

PodcastSeries vs. PodcastEpisode: Was ist der Unterschied?

PodcastSeries ist ein Untertyp von CreativeWorkSeries und beschreibt den gesamten Podcast — den übergeordneten Container. PodcastEpisode ist ein Untertyp von Episode und beschreibt eine einzelne Folge. Beide sind miteinander verknüpft über die partOfSeries-Property der Episode.

PodcastSeries: Die wichtigsten Properties

name – offizieller Name des Podcasts
description – Beschreibung, keyword-reich formuliert
url – URL der Podcast-Website oder der Hauptseite
image – Podcast-Cover (mindestens 1400x1400 px für Apple Podcasts)
webFeed – URL des RSS-Feeds (entscheidend für Google Podcasts!)
author – Moderator(en) oder produzierende Organisation
inLanguage – Sprache (z. B. de für Deutsch)
genre – Kategorie (z. B. „Technologie", „True Crime", „Business")
startDate – Erscheinungsdatum der ersten Episode
endDate – Abschlussdatum (nur bei abgeschlossenen Serien)
numberOfEpisodes – Gesamtzahl der Episoden
potentialAction – Direkt-Link zum Abonnieren (via ListenAction)

PodcastEpisode: Die wichtigsten Properties

name – Episodentitel
description – Episodenbeschreibung (Show-Notes als Schema-Beschreibung)
episodeNumber – Folge-Nummer
url – Episoden-URL auf der Website
datePublished – Erscheinungsdatum
duration – Dauer in ISO 8601 (z. B. PT42M30S für 42 Minuten 30 Sekunden)
associatedMedia – Audiodatei via MediaObject mit contentUrl
partOfSeries – Verweis auf das PodcastSeries-Objekt (via @id)
actor oder author – Gastredner oder Moderatoren dieser Folge

So verwendest du den PodcastSeries Schema Generator

Unser kostenloser PodcastSeries Schema Generator hat drei Tabs, die alle wichtigen Anwendungsfälle abdecken:

Tab 1: PodcastSeries (die Gesamtserie)

Trage hier alle Daten zu deinem Podcast ein — Name, Beschreibung, RSS-Feed-URL, Cover-Bild und Plattform-Links. Das Tool generiert automatisch ein vollständiges PodcastSeries-JSON-LD mit korrekter @id, die du für die Episodenverknüpfung nutzen kannst. Das Markup kommt auf deine Hauptpodcast-Seite.

Tab 2: PodcastEpisode (einzelne Folge)

Für jede neue Episode erzeugst du ein eigenes PodcastEpisode-Markup. Gib Folge-Nummer, Episodentitel, Dauer, Veröffentlichungsdatum und die Audio-URL ein. Das Tool setzt automatisch die partOfSeries-Verknüpfung auf die ID deiner Serie. Füge das Markup in den <head>-Bereich der jeweiligen Episodenseite ein.

Tab 3: Kombiniert (Serie + erste Episode)

Für neue Podcasts oder die Ersteinrichtung: Das kombinierte Markup enthält beide Objekte in einem JSON-Array — ideal für die Hauptpodcast-Seite, wenn du dort auch die neueste oder erste Episode prominent zeigst.

Vollständiges JSON-LD-Beispiel: PodcastSeries

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "PodcastSeries",
  "@id": "https://mein-podcast.de/#podcast",
  "name": "The AI Founders Podcast",
  "description": "Wöchentliche Interviews mit KI-Gründern aus Deutschland, Österreich und der Schweiz. Themen: Produktentwicklung, Fundraising, KI-Regulierung, Go-to-Market.",
  "url": "https://mein-podcast.de",
  "image": {
    "@type": "ImageObject",
    "url": "https://mein-podcast.de/cover.jpg",
    "width": 3000,
    "height": 3000
  },
  "webFeed": "https://mein-podcast.de/feed.xml",
  "inLanguage": "de",
  "genre": ["Technologie", "Business", "Unternehmertum"],
  "startDate": "2024-01-15",
  "numberOfEpisodes": 52,
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Maximilian Bauer",
    "url": "https://mein-podcast.de/host"
  },
  "potentialAction": {
    "@type": "ListenAction",
    "target": [
      "https://open.spotify.com/show/beispiel123",
      "https://podcasts.apple.com/de/podcast/beispiel/id123456"
    ]
  },
  "sameAs": [
    "https://open.spotify.com/show/beispiel123",
    "https://podcasts.apple.com/de/podcast/beispiel/id123456"
  ]
}
</script>

Vollständiges JSON-LD-Beispiel: PodcastEpisode

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "PodcastEpisode",
  "name": "#52: Wie Lyra AI in 18 Monaten auf 5M ARR skaliert hat",
  "description": "In dieser Folge spreche ich mit CEO Laura Müller über die frühen Tage von Lyra AI, ihren Pivot von B2C zu B2B und wie sie ohne Venture-Capital profitabel geworden sind.",
  "url": "https://mein-podcast.de/episoden/52-lyra-ai-skalierung",
  "episodeNumber": 52,
  "datePublished": "2026-01-15",
  "duration": "PT58M12S",
  "partOfSeries": {
    "@id": "https://mein-podcast.de/#podcast"
  },
  "associatedMedia": {
    "@type": "MediaObject",
    "contentUrl": "https://mein-podcast.de/audio/episode-52.mp3",
    "encodingFormat": "audio/mpeg",
    "duration": "PT58M12S"
  },
  "actor": [
    {
      "@type": "Person",
      "name": "Maximilian Bauer",
      "url": "https://mein-podcast.de/host"
    },
    {
      "@type": "Person",
      "name": "Laura Müller",
      "url": "https://lyra-ai.de/team/laura-mueller"
    }
  ],
  "image": {
    "@type": "ImageObject",
    "url": "https://mein-podcast.de/episoden/52-cover.jpg"
  }
}
</script>

RSS-Feed und Schema Markup: Was ist besser?

Google kann Podcast-Informationen aus zwei Quellen lesen: dem RSS-Feed und dem strukturierten JSON-LD auf der Website. Beide schließen sich nicht aus — im Gegenteil, sie ergänzen sich. Die Empfehlung:

RSS-Feed — Hauptquelle für Podcast-Aggregatoren (Apple Podcasts, Spotify, Amazon Music). Enthält alle Episodendaten in iTunes-Namespace-Tags (<itunes:author>, <itunes:duration>, etc.).
JSON-LD auf der Website — Zusätzliche Auszeichnung für Google, die die Website-Seiten indexiert. Das Schema-Markup auf der Episodenseite ermöglicht, dass diese Seite direkt in den Suchergebnissen als Podcast-Ergebnis erscheint.
Google Podcasts Manager — Verifiziere deinen RSS-Feed unter podcasts.google.com/manager, um explizite Kontrolle über die Darstellung zu bekommen.

ISO 8601 Dauer: So kodierst du Podcast-Längen korrekt

Das duration-Property erwartet eine ISO 8601-Zeitdauer. Das Format ist PT[Stunden]H[Minuten]M[Sekunden]S:

PT42M — 42 Minuten
PT1H15M — 1 Stunde 15 Minuten
PT58M12S — 58 Minuten 12 Sekunden
PT2H30M45S — 2 Stunden 30 Minuten 45 Sekunden

Wenn du die Dauer aus deinem RSS-Feed übernimmst (Format HH:MM:SS), konvertiere sie entsprechend. Unser Generator übernimmt die Konvertierung automatisch — du gibst Stunden, Minuten und Sekunden separat ein.

Plattform-Links richtig einbinden: sameAs vs. potentialAction

Viele Podcast-Websites verlinken auf Spotify, Apple Podcasts und Co. — aber nur wenige tun das strukturiert. Zwei Properties sind dafür zuständig:

sameAs — gibt an, dass diese Entität dieselbe wie auf der verlinkten Plattform ist. Ideal für Podcast-Serien, um den Wissensgraphen zu verknüpfen.
potentialAction mit ListenAction — gibt Google explizit eine Aktion zum Abspielen. Enthält die direkten Deep-Links in die jeweiligen Apps.

"potentialAction": {
  "@type": "ListenAction",
  "target": [
    {
      "@type": "EntryPoint",
      "urlTemplate": "https://open.spotify.com/show/deine-show-id",
      "actionPlatform": ["https://schema.org/DesktopWebPlatform", "https://schema.org/MobileWebPlatform"]
    },
    {
      "@type": "EntryPoint",
      "urlTemplate": "pcast://mein-podcast.de/feed.xml",
      "actionPlatform": "https://schema.org/IOSPlatform"
    }
  ]
}

Bewertungen und Rezensionen für Podcasts

Du kannst Hörer-Bewertungen über aggregateRating strukturiert auszeichnen — wenn du sie auf deiner eigenen Website sammelst. Das funktioniert analog zu anderen Schema-Typen:

"aggregateRating": {
  "@type": "AggregateRating",
  "ratingValue": 4.8,
  "reviewCount": 312,
  "bestRating": 5,
  "worstRating": 1
}

Wichtig: Apple Podcasts und Spotify-Bewertungen dürfen nicht als eigene aggregateRating ausgewiesen werden, da es sich nicht um Bewertungen auf deiner eigenen Seite handelt. Nur Bewertungen, die Nutzer direkt auf deiner Website hinterlassen haben, sind zulässig.

Häufige Fehler beim PodcastSeries Markup

webFeed fehlt: Ohne RSS-Feed-URL kann Google deinen Podcast nicht als solchen identifizieren. Die webFeed-Property ist das wichtigste Signal.
partOfSeries nicht via @id verknüpft: Wenn du eine Episode mit partOfSeries: { "name": "Mein Podcast" } verknüpfst statt mit @id, kann Google die Entität nicht eindeutig zuordnen.
duration in falschem Format: Zeitangaben wie "42:30" sind kein gültiges ISO-8601-Format. Korrekt: "PT42M30S".
Kein Episodenbild: Das image-Property auf der Episode-Ebene sollte ein episodenspezifisches Bild enthalten, nicht immer das Cover der Serie.
contentUrl fehlt: Die Audio-URL im associatedMedia-Objekt ist entscheidend damit Google die Datei direkt abspielen kann.

Validierung: So prüfst du dein Podcast-Markup

Prüfe dein PodcastSeries Markup mit diesen Werkzeugen:

Google Rich Results Test — zeigt ob das Markup korrekt erkannt wird (auch wenn Podcasts kein eigenes Rich-Result-Typ haben)
Schema Markup Validator (validator.schema.org) — prüft Property-Struktur und gibt Warnungen
Google Podcasts Manager — direktes Testing deines RSS-Feeds, zeigt wie Google den Feed versteht

Das PodcastSeries Schema Markup ist eine der wenigen strukturierten Daten-Auszeichnungen, die einen direkten, messbaren Effekt auf die Auffindbarkeit über Sprachsuche und Podcast-Aggregatoren haben. Nutze unseren kostenlosen PodcastSeries Schema Generator, um dein Markup in unter zwei Minuten zu erstellen — für die Serie, für einzelne Episoden oder für beides kombiniert.

Wer tiefer ins Thema Schema Markup einsteigen möchte, findet in unserem Grundlagen-Artikel zu Podcast Schema Markup alle Basisinformationen — oder nutzt unsere kostenlose SEO-Analyse um zu prüfen, ob die eigene Website generell strukturierte Daten korrekt einsetzt.