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ClothingStore Schema Markup: JSON-LD für Modeboutiquen und Bekleidungsgeschäfte

Mit dem richtigen ClothingStore Schema Markup machst du dein Bekleidungsgeschäft bei Google sichtbarer: Rich Snippets mit Öffnungszeiten, Bewertungen und Produktkategorien direkt in den Suchergebnissen.

von Laurenz Thümmler · 29. April 2026 · 12 Min. Lesezeit
ClothingStore Schema Markup JSON-LD für Modeboutiquen

Was ist ClothingStore Schema Markup?

ClothingStore ist ein spezialisierter Schema.org-Typ für Bekleidungsgeschäfte, Modeboutiquen, Accessoire-Shops und Textilhändler. Es ist ein direkter Untertyp von Store → LocalBusiness → Organization und teilt alle Properties dieser übergeordneten Typen.

Mit ClothingStore-Schema-Markup teilst du Google strukturierte Daten über dein Modegeschäft mit: Name, Adresse, Öffnungszeiten, Bewertungen, Preiskategorie und Produktsortiment. Google kann diese Daten für Rich Snippets in der lokalen Suche nutzen — besonders wertvoll, wenn Kunden nach "Modeboutique München" oder "Damenbekleidung Köln" suchen.

Schema.org-Hierarchie für Bekleidungsgeschäfte

Thing → Organization → LocalBusiness → Store → ClothingStore

Verwandte Typen: JewelryStore (Schmuck), ShoeStore (Schuhe), AccessoryStore (Accessoires)

Warum ClothingStore Schema für Mode-Shops wichtig ist

Der lokale Modemarkt ist intensiv umkämpft: Ketten wie Zara oder H&M dominieren bundesweit, aber lokale Modeboutiquen punkten mit Individualität und Beratung. Genau hier hilft strukturiertes Schema Markup:

Der vollständige ClothingStore JSON-LD Code

Hier ist ein vollständiges Beispiel für eine Modeboutique mit allen relevanten Properties:

<script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "ClothingStore", "name": "Boutique Élégance München", "description": "Ihre Modeboutique für Damen- und Herrenmode in München. Sorgfältig kuratierte Kollektionen von europäischen Designern.", "url": "https://boutique-elegance-muenchen.de", "telephone": "+49 89 98765432", "email": "info@boutique-elegance-muenchen.de", "priceRange": "€€€", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Maximilianstraße 12", "postalCode": "80539", "addressLocality": "München", "addressRegion": "Bayern", "addressCountry": "DE" }, "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 48.139, "longitude": 11.584 }, "openingHoursSpecification": [ { "@type": "OpeningHoursSpecification", "dayOfWeek": ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"], "opens": "10:00", "closes": "19:00" }, { "@type": "OpeningHoursSpecification", "dayOfWeek": "Saturday", "opens": "10:00", "closes": "18:00" } ], "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.8", "reviewCount": "134", "bestRating": "5", "worstRating": "1" }, "hasOfferCatalog": { "@type": "OfferCatalog", "name": "Sortiment Boutique Élégance", "itemListElement": [ { "@type": "OfferCatalog", "name": "Damenbekleidung" }, { "@type": "OfferCatalog", "name": "Herrenbekleidung" }, { "@type": "OfferCatalog", "name": "Accessoires & Taschen" }, { "@type": "OfferCatalog", "name": "Schuhe" } ] }, "sameAs": "https://maps.google.com/maps?cid=DEIN-CID" } </script>

Tipp: priceRange richtig einsetzen

Nutze priceRange als relativen Indikator: € (günstig/Fast Fashion), €€ (mittel/Mainstream), €€€ (gehoben/Designerboutique). Google zeigt diesen Wert oft im Knowledge Panel und hilft Kunden, die richtige Boutique für ihr Budget zu finden.

Alle wichtigen ClothingStore Properties im Überblick

Pflichtfelder (immer angeben)

Empfohlene Felder (deutlich mehr SEO-Potenzial)

Optionale Felder

Sonderfälle: JewelryStore, ShoeStore und Accessoire-Shops

Je nach Spezialisierung deines Geschäfts gibt es passendere Untertypen, die du statt ClothingStore verwenden kannst:

"@type": "ShoeStore" "@type": "JewelryStore" "@type": "AccessoryStore" "@type": "ClothingStore" <-- am flexibelsten

Wenn du sowohl Kleidung als auch Schuhe und Accessoires verkaufst, ist ClothingStore der richtige Typ — er deckt das breiteste Spektrum ab. JewelryStore und ShoeStore nutzt du nur, wenn das der klar dominierende Schwerpunkt ist.

Kann ich mehrere @types kombinieren?

Ja, über ein @graph-Array kannst du mehrere Entitäten beschreiben. Für eine Modeboutique mit Änderungsschneiderei kannst du ClothingStore + Service kombinieren. Das ist jedoch aufwendig — für die meisten Geschäfte reicht ein einzelner ClothingStore-Eintrag vollkommen aus.

Öffnungszeiten korrekt einbinden

OpeningHoursSpecification ist eine der wichtigsten Properties für lokale Geschäfte. Google zeigt "Jetzt geöffnet" oder "Schließt in 2 Stunden" direkt in den Suchergebnissen an — ein starkes Signal für kaufbereite Kunden:

"openingHoursSpecification": [ { "@type": "OpeningHoursSpecification", "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"], "opens": "10:00", "closes": "19:00" }, { "@type": "OpeningHoursSpecification", "dayOfWeek": "Saturday", "opens": "10:00", "closes": "18:00" }, { "@type": "OpeningHoursSpecification", "dayOfWeek": "Sunday", "opens": "11:00", "closes": "17:00" } ]

Für Geschäfte mit Mittagspause (z.B. kleinere Boutiquen auf dem Land) verwendest du zwei Einträge pro Wochentag mit unterschiedlichen Opens/Closes-Zeiten. Mehr dazu in unserem Artikel zu OpeningHoursSpecification Schema Markup.

Bewertungen korrekt einbinden

AggregateRating-Daten können Bewertungssterne direkt in den Google-Suchergebnissen erzeugen. Wichtige Regel: Die angegebenen Bewertungen müssen real und verifizierbar sein — keine gefälschten oder selbst erstellten Bewertungen.

"aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.8", "reviewCount": "134", "bestRating": "5", "worstRating": "1" }

Achtung: Nur echte Bewertungen angeben

Google prüft AggregateRating-Angaben zunehmend. Nutze nur Bewertungen, die echte Kunden hinterlassen haben (Google, Trustpilot, etc.). Gefälschte Bewertungen führen zu manuellem Penalty und Verlust von Rich Snippets.

hasOfferCatalog: Produktkategorien strukturieren

Mit hasOfferCatalog kannst du Google mitteilen, welche Produktkategorien dein Geschäft führt. Das hilft bei kategorienspezifischen Suchanfragen:

"hasOfferCatalog": { "@type": "OfferCatalog", "name": "Sortiment Boutique Élégance", "itemListElement": [ { "@type": "OfferCatalog", "name": "Damenbekleidung" }, { "@type": "OfferCatalog", "name": "Herrenbekleidung" }, { "@type": "OfferCatalog", "name": "Accessoires & Taschen" }, { "@type": "OfferCatalog", "name": "Schuhe" }, { "@type": "OfferCatalog", "name": "Abendmode" } ] }

GPS-Koordinaten für Local Pack-Rankings

GeoCoordinates helfen Google, deinen Standort präzise zu bestimmen. Das ist besonders wichtig, wenn deine Adresse in Google Maps leicht von deiner tatsächlichen Position abweicht (z.B. große Gebäude, Seitenstraßen):

"geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 48.139, "longitude": 11.584 }

Die genauen Koordinaten findest du über Google Maps: Rechtsklick auf deinen Standort → "Was ist hier?" — dann erscheinen Breitengrad und Längengrad. Alternativ findest du sie in deinem Google My Business-Eintrag.

ClothingStore mit sameAs verknüpfen

Die sameAs-Property verknüpft deinen Schema Markup-Eintrag mit externen Profilen — besonders wichtig für die Datenkonsistenz, die Google für Local Pack-Rankings auswertet:

"sameAs": [ "https://maps.google.com/maps?cid=DEIN-CID", "https://www.instagram.com/boutique_elegance_muenchen", "https://www.facebook.com/BoutiqueEleganceMuenchen" ]

Wichtig: Die URLs in sameAs müssen konsistent mit den Daten in deinem Schema Markup übereinstimmen. Verschiedene Namen oder Adressen zwischen den Profilen wirken sich negativ auf das Local SEO aus — mehr dazu in unserem Artikel zu NAP-Konsistenz für lokales SEO.

Wo gehört der Code hin?

Den JSON-LD-Block fügst du in den <head>-Bereich deiner Website ein — am besten auf der Startseite und (bei Filialseiten) auf der entsprechenden Standortseite:

<head> <meta charset="UTF-8"> <title>Boutique Élégance München – Ihre Modeboutique</title> <!-- ClothingStore Schema Markup --> <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "ClothingStore", "name": "Boutique Élégance München", ... } </script> </head>

Tipp: JSON-LD bevorzugen

Google empfiehlt JSON-LD gegenüber Microdata oder RDFa für Schema Markup. JSON-LD ist einfacher zu pflegen und zu validieren — und lässt sich ohne Änderungen am HTML-Inhalt einfügen. Mehr dazu in unserem Artikel zu JSON-LD vs. Microdata vs. RDFa.

Schema Markup validieren

Nach dem Einbinden unbedingt validieren:

ClothingStore Schema Markup mit WordPress einbinden

Bei WordPress-Websites empfiehlt sich entweder:

Checkliste: ClothingStore Schema Markup richtig implementiert

Häufige Fehler beim ClothingStore Schema Markup

Fehler 1: Falsche Bewertungen

Der häufigste Fehler: Eine reviewCount von 500 angeben, obwohl nur 12 Google-Bewertungen vorhanden sind. Google kann solche Inkonsistenzen erkennen und ahndet sie mit Entzug der Rich Snippets.

Fehler 2: Veraltete Öffnungszeiten

Schema Markup-Öffnungszeiten und Google My Business-Öffnungszeiten stimmen nicht überein. Google wechselt dann zur GMB-Quelle und ignoriert dein Schema Markup. Immer synchron halten!

Fehler 3: Fehlende Telefonnummer im internationalen Format

"+49 89 12345678" statt "089 12345678" — das internationale Format ist Pflicht für korrekte Schema.org-Validierung.

Fehler 4: name mit Schema Markup-Informationen aufblähen

Nicht: "Boutique Élégance – Damen- und Herrenmode – München – Jetzt geöffnet". Der Name ist nur der echte Geschäftsname. Alle anderen Informationen gehören in die entsprechenden Properties.

Schnell starten: ClothingStore Schema Generator

Du möchtest deinen JSON-LD-Code ohne Tipp-Fehler und ohne manuelle Anpassung generieren? Unser kostenloser LocalBusiness Schema Generator erstellt vollständiges JSON-LD — Formular ausfüllen, kopieren, einfügen. Fertig.

Für die Überprüfung deines generierten Codes nutze unseren JSON-LD Structured Data Validator — er prüft Syntax und Schema.org-Konformität direkt im Browser.

Fazit

ClothingStore Schema Markup ist für Modeboutiquen und Bekleidungsgeschäfte ein vergleichsweise geringer Aufwand mit potenziell deutlichem Nutzen: bessere Sichtbarkeit in lokalen Suchergebnissen, Bewertungssterne in der SERP und eine stärkere E-E-A-T-Signalgebung. Der vollständige JSON-LD-Block aus diesem Artikel lässt sich in 15 Minuten einbinden und validieren.

Nächste Schritte: Kopiere das Codebeispiel oben, passe es auf dein Geschäft an und teste es mit dem Google Rich Results Test. Wenn der Test grünes Licht gibt, ist dein Schema Markup aktiv — Google wird es beim nächsten Crawl auswerten.

Weitere Schema-Markup-Anleitungen für Einzelhandel: ElectronicsStore Schema Markup · BookStore Schema Markup · GardenStore & PetStore Schema Markup.